Cycles / Anomalies

Le module Cycles et anomalies pourrait également être appelé Baseline dans Canopsis.

Il permet de repérer et d’alerter l’utilisateur lorsqu’une anomalie est détectée par rapport à une projection.

Il s’agit pour commencer de repérer ou de définir des périodes de référence pour des mesures et ensuite d’alerter lorsque le cycle ne suit pas son cours habituel. On parlera alors d’anomalie.

La première itération du module Cycles et anomalies porte ainsi sur l’apprentissage autour des sources de données (connecteurs). Il s’agit d’un service de détection d’anomalie basé sur l’algorithme Isolation Forest s’appuyant sur TimescaleDB.

Il permet de :

• Suivre la fréquence d’événements émis par chaque connecteur
• Détecter automatiquement les anomalies dans les flux (trop ou pas assez d’événements)
• Enregistrer les résultats dans une table dédiée (event_anomaly)
• Mettre ces informations à disposition pour l’affichage dans un tableau de bord des connecteurs.

Cette première étape ouvre la voie à une extension plus large du module Cycles / Anomalies à d’autres périmètres : alarmes, services…

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