Scénarios de crise

L’objectif du module Scénarios de crise est d’alerter les différents publics qu’une situation modélisée préalablement est en train de se produire.

Des mesures correctives peuvent ainsi être mises en œuvre afin d’éviter les conséquences de ladite situation.

Cette fonctionnalité permet, grâce à des algorithmes de Machine Learning, de contextualiser des situations pointées par analyse humaine.

L’analyse des données se fait de manière rétrospective. Il est donc nécessaire de modéliser les situations qui doivent être surveillées (déterminer des critères objectifs).

Lesdits critères sont donc considérés comme des signaux faibles, qui, s’ils se produisent dans une fenêtre de temps particulière, amèneront la situation critique.

Un indicateur probabiliste est mis à disposition de chaque situation modélisée (probabilité de survenue).

Pour plus d’informations, rendez-vous sur la documentation Canopsis.