Scénarios de crise

L’objectif du module Scénarios de crise est d’alerter les différents publics qu’une situation modélisée préalablement est en train de se produire.

Des mesures correctives peuvent ainsi être mises en œuvre afin d’éviter les conséquences de ladite situation.

Scénarios de crise permet, grâce à des algorithmes de Machine Learning, de contextualiser des situations pointées par analyse humaine.

L’analyse des données se fait de manière rétrospective. Il est donc nécessaire de modéliser les situations qui doivent être surveillées (déterminer des critères objectifs).

Chaque critère représente un signal faible. Dès lors que plusieurs critères se produisent dans une fenêtre de temps particulière, ils amènent une escalade de la situation, qui devient critique.

Chacune des situations ainsi modélisées dispose d’un indicateur probabiliste (probabilité de survenue). 

Pour plus d’informations sur la future fonctionnalité Scénarios de crise, rendez-vous sur la documentation Canopsis.